人工智能使用医学笔记自学在胸部 X 光片上发现疾病

一项新的研究发现，人工智能模型可以像人类放射科医生一样准确地学习解释胸部 X 光片和发现疾病。 该模型名为 CheXzero，在一组胸部 X 光片和相应的临床报告上进行了训练。 这允许它从现有的医疗报告中学习，而不是需要为训练目的标记 X 射线。 研究发现，该模型在识别肺炎、肺部塌陷和病变等问题方面比其他自我监督的 AI 模型更有效。 事实上，它的准确性与人类放射科医生相似。 希望该模型可以应用于其他类型的扫描，例如 CT 扫描、MRI 和超声心动图，以帮助检测更广泛的疾病。 这可能有助于在专家稀缺的国家和社区增加获得医疗保健的机会。