CIO 2025 年愿景：缩小 BI 和 AI 之间的差距

随着人工智能和机器学习在企业技术环境中变得越来越普遍，企业开始看到这些应用程序的价值。 然而，要充分利用人工智能的潜力，仍有许多挑战需要克服。

最大的挑战之一是数据管理。 公司需要在数据安全、治理和质量方面进行投资，以确保人工智能可以扩展。 另一个挑战是人才。 企业需要找到方法来吸引和留住具有人工智能专业知识的人才。

尽管存在这些挑战，但许多公司的目标仍是到 2025 年实现“人工智能驱动”。这意味着人工智能和机器学习将成为企业几乎所有工作的基础。 为了实现这一目标，公司需要关注数据管理和基础设施，以及内部结构和流程的刚性。

通过正确的投资和战略，公司可以克服这些挑战并释放人工智能的全部潜力。