人工智能发展多长历史了？有哪些关键词时期？

“会思考的机器”的概念可以追溯到古希腊。但自从电子计算出现（以及相对于本文中讨论的一些主题）以来，人工智能发展中的重要事件和里程碑包括以下内容：

    1950：艾伦·图灵出版了《计算机与智能》。在论文中，以在二战期间破解纳粹 ENIGMA 密码而闻名的图灵提议回答“机器能思考吗？”这个问题。并引入图灵测试以确定计算机是否可以展示与人类相同的智能（或相同智能的结果）。从那时起，图灵测试的价值就一直在争论。

    1956：约翰麦卡锡在达特茅斯学院的第一次人工智能会议上创造了“人工智能”这个词。 （McCarthy 将继续发明 Lisp 语言。）那年晚些时候，Allen Newell、J.C. Shaw 和 Herbert Simon 创建了 Logic Theorist，这是有史以来第一个运行的 AI 软件程序。

    1967 年：Frank Rosenblatt 制造了 Mark 1 Perceptron，这是第一台基于神经网络的计算机，通过反复试验“学习”。仅仅一年后，Marvin Minsky 和 Seymour Papert 出版了一本名为 Perceptrons 的书，这本书成为了神经网络的里程碑式著作，并且至少在一段时间内成为了反对未来神经网络研究项目的论据。

    1980 年代：使用反向传播算法进行自我训练的神经网络在 AI 应用中得到广泛应用。

    1997 年：IBM 的 Deep Blue 在国际象棋比赛（和复赛）中击败了当时的国际象棋世界冠军 Garry Kasparov。

    2011 年：IBM Watson 在 Jeopardy 中击败冠军 Ken Jennings 和 Brad Rutter！

    2015 年：百度的 Minwa 超级计算机使用一种特殊的深度神经网络，称为卷积神经网络，以比普通人更高的准确率识别和分类图像。

    2016 年：由深度神经网络驱动的 DeepMind 的 AlphaGo 程序在五场比赛中击败了世界围棋冠军李索多尔。考虑到随着游戏的进行有大量可能的动作（仅四步后超过 14.5 万亿！），这场胜利意义重大。后来，谷歌以 4 亿美元的价格收购了 DeepMind。